Welcome to the LISA

LISA 연구실은 2003년부터 임강빈 교수의 지도 아래 소프트웨어 및 하드웨어 취약점 식별, 사이버 위협 분석, 공격 실증(PoC)을 중심으로 연구를 수행하고 있습니다. 스마트 모빌리티, V2X, 모바일 베이스밴드, 산업제어시스템(ICS), IoT 등 다양한 분산 임베디드 시스템을 대상으로 HILS 기반 동적 보안 분석과 AI 기반 위협 탐지 기술을 연구하고 있습니다. 최근에는 Mechanical Conscience(MC) 개념을 통해 AI의 개별 판단뿐 아니라 행동의 연속성과 시스템 전체에 미치는 영향을 분석하고, 신뢰할 수 있는 AI의 자율적 의사결정 및 안전성 보장 기술로 연구 영역을 확장하고 있습니다. 또한 30명 이상의 연구진을 중심으로 국내외 대학·기업·연구기관과 협력하며, YISF, DEF CON RedAlert ICS CTF, BrainHack CDDC 등 국제 사이버보안 경진대회 운영과 실무 중심 보안 인재 양성에 기여하고 있습니다.

LISA at SCHU, led by Professor Kangbin Yim since 2003, specializes in software and hardware vulnerability identification, cyber threat analysis, and proof-of-concept (PoC) development. Our research focuses on Smart Mobility, V2X, Mobile Baseband, Industrial Control Systems (ICS), and IoT, utilizing HILS-based dynamic security analysis and AI-driven threat detection. Recently, we have expanded our research toward Mechanical Conscience (MC), a framework for trustworthy AI that evaluates not only individual AI decisions but also their behavioral trajectories and system-wide consequences, aiming to enhance the safety, accountability, and reliability of autonomous AI systems. With over 30 researchers, LISA actively collaborates with universities, industries, and research institutions worldwide, contributing to global cybersecurity research and education through initiatives such as YISF, DEF CON RedAlert ICS CTF, and BrainHack CDDC.